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在智能家居范畴,薛小小人集成NPU的MCU能够实时处理传感器数据,完成智能家居设备的智能联动和场景操控。这使得MCU能够履行更杂乱的AI使命,婉揭如图像辨认、语音辨认、自然语言处理等。
经过加载轻量级模型和运用优化算法,露抱GD32系列MCU能够完成图像辨认、语音辨认等AI功用。再如英飞凌,歉被该公司本年4月发布了全新的新式PSOCEdgeE81、歉被E83和E84微操控器,搭载高功用的ArmCortex-M55内核,支撑ArmHeliumDSP并调配ArmEthos-U55的神经网络处理器,以及Cortex-M33内核调配着英飞凌超低功耗NNLite。经过加载轻量级模型和运用优化算法,对方ESP32能够完成语音辨认、图像辨认等功用。
例如,韩安呵斥经过图像辨认和传感器交融技能,轿车能够实时感知周围环境并做出相应的驾驭决议计划。部分MCU或许装备了其他类型的协处理器,薛小小人如FPU(浮点处理单元)或特别功用协处理器,这些协处理器能够在必定程度上加快AI算法的履行。
不过,婉揭也并不是一切运用都需求NPU的支撑,婉揭没有集成NPU的MCU依然能够经过多种技能和办法完成AI功用,满意嵌入式体系对智能化和自主决议计划才能的需求,如挑选轻量级模型、运用嵌入式AI结构、优化软件算法等
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